青岛科技大学聚焦化工实训中高危操作、高成本、难复现等痛点，以虚拟仿真、人工智能等智能技术为核心，为化工类专业学生打造安全高效的实训环境，探索工程教育数字化转型新路径。

学校依托国家级虚拟仿真实验教学平台，开发覆盖化工生产全流程的智能实训系统，通过动态建模与三维交互技术，模拟高温高压反应、有毒物质泄漏等高危场景，让学生在虚拟环境中掌握应急处置技能。同时，引入数字孪生技术，将工业级设备运行数据映射至教学场景，实现工艺流程的精准复现与远程操控，破解传统实训中设备受限、风险难控的难题。人工智能技术的深度融入进一步优化教学效能，研发智能监测系统实时分析学生操作数据，自动识别安全隐患并推送纠错方案，形成“预判—预警—修正”的闭环训练模式。

师资能力建设同步推进，学校开展智能技术专项培训，推动教师将知识图谱、数据诊断等工具融入教学设计，开发多门AI融合课程。校企协同构建产教融合生态，与行业领军企业共建实训资源库，将企业真实案例转化为教学项目，助力学生掌握产业前沿技术。

该模式实施以来成效显著，学生高危工艺操作规范性显著提升，在国家级学科竞赛中屡获佳绩，部分创新成果应用于企业技术改造，助力降本增效。未来，学校将深化智能技术应用，推动实训资源跨区域共享，为化工行业智能化发展输送更多复合型人才。

青岛科技大学以智能技术重构化工实践教育生态，通过虚拟仿真筑牢安全底线，借力人工智能提升教学效能，为高危化工实训提供了创新解决方案。这一实践不仅破解了传统教学瓶颈，更通过技术反哺推动产教深度融合，为新时代工程教育数字化转型贡献高校智慧。